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智能工厂企业发展的催化剂
来源:信大成像中心 分类:行业新闻 标签:智能工厂、智能制造 发表时间:2020-1-16

工厂和企业之前的互联是关键,客户可能需要可用性以及物流等详细信息来指导购买决策,而工厂则需要具备交付高度定制化订单的能力。只要实施得当,智能工厂将拉近制造企业与客户之间的联系。

利用图像识别与机器学习技术,就可以让质量控制过程实现自动化。包括x光在内的影像数据能够利用算法来进行分析,从而快速识别异常。新兴的计算技术还能够极大地提升工厂的生产效率。以往,制造企业会利用普通计算机来处理生产流程中的优化组合问题。而如今,量子计算系统能够实时为我们提供答案,从而最大化机器人的生产效率。

现在消费者比以往任何时候都更加关心产品的来源以及可持续性。同样,可追溯性对于满足监管要求也十分重要。区块链正逐渐成为一种强大的工具,可以追踪从原材料到最终产品的全生命周期。区块链能够安全、分布式地存储产品信息,并且确保在供应链中的任何一个节点都不能随意篡改,因此消费者可以充分信任产品的相关信息。

智能工厂项目可以为企业带来长期利益。但在当今的环境下,企业比以往任何时候都面临着更大的压力,需要尽快实现投资回报。因此,制造企业需要从一开始就仔细而清晰地全面定义业务模式,确定那些对业务来说最重要、最有价值的应用场景。对于一些大型制造企业来说,这可能意味着要开发一套智能化的解决方案,对技术进行验证,在逐步扩展运用到旗下的大量工厂当中。对其它企业来说,它可能意味着进行少量额外的投资,以充分发挥现有系统的价值。有一些工厂的OT、IT系统和数据库没有有效整合起来,从而无法发挥最大价值。这种情况下,只需要在软件级别进行更好的集成,既可以大大提高生产效率或产品质量。

智能工厂不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化,而且,在产品检测、质量检验和分析、生产物流等环节也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间也要实现信息共享、准时配送和协同作业。智能工厂的建设充分融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术、通信技术和人工智能技术。

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