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机器视觉为智能制造打开新“视”界
来源:信大成像中心 分类:行业新闻 标签:智能制造、工业4.0 发表时间:2019-12-26

智能制造是一种全新的生产模式。它将采用各种先进技术,如机器人、人工智能、物联网、大数据等。进一步实现高效、节能、灵活的工厂化。其中,机器视觉是推进制造业的关键技术。

计算机视觉是采用机器代替人眼来做测量和判断的技术。其主要原理是,通过图像摄取装置,将被摄取目标转换成图像信号,然后再传送给专用的图像处理系统,系统根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,从而分析出被摄目标的形成。

传统的生产制造当中,自动化生产线的运用虽然极大提升了生产效率,但在实际运用中,由于系统相当的复杂性,一旦出现故障则可能影响整体生产线,造成产品质量损失,企业也将面临巨大的经济损失。机器视觉技术的动态监控和反馈技术则很好地解决了相应难题。在视觉技术中,动态监控与反馈技术可对生产线进行实时监控和信息反馈,对生产制造过程中出现的产品质量差错进行严密把控,通过容错能力的运用,很好地降低了产品质量差错率,避免停产及降低生产的缺陷率。同时,工业监控视觉技术还可通过视觉监控的闭环自适应控制、图像无损压缩来实现实时通信和反馈,依据检测结果,自动完成位置调整、好坏筛选、数据统计等,很好地帮助了智能化生产制造环节的把控和整体调配。

作为计算机视觉的一大分支,工业视觉更多注重广义图像信号与自动化控制方面的应用,与人眼相比,工业视觉在精确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显的优势。

工业视觉可用于实现对产品表面信息进行检测、非接触式测量产品外观尺寸、判断物体位置坐标以及识别判断物体的颜色、形状等特征。从应用工艺来看,工业视觉既可以和机器人配合,实现分拣、装配、印刷等工艺,也可以进行高性能和精密组件的检测和测量,后者对精密程度要求更高,但也恰恰是人眼难以实现的,需求也更大。工业视觉相当于给赋予生产过程一双眼睛,让制造智能化,打开了智能制造的新“视界”。

工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段,也是人类视觉在机器上的延伸。

机器视觉作为工业自动化的“眼睛”。无论是从物件条码识别拣放、产品质量检测、外观尺寸测量、传动设备追踪定位等离不开机器视觉技术。因此,随着智能制造的发展,机器人视觉也迎来了新的应用需求。

机器视觉技术高度的自适应和智能化性能,成像技术、图像自动获取技术、图像自动处理技术、图像的配准以及与智能装备的联合控制等实现了突出的感知能力。具体来讲,机器视觉的感知技术可以有效应用于智能制造中的产品检测、精密测控以及自动化生产线等领域。机器视觉技术使得工业机器人具备更强的感知能力,眼睛功能使其不必事先具备离线编程机制,也可摆脱预先设定的运动轨迹,通过感知能力的指引便能自动识别并处理场景信息,完成抓取指定物体的处置,使得生产过程更加智能化和柔性化。

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