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智能工厂应用方案助力企业制造
来源:信大成像中心 分类:行业新闻 标签:智能工厂 发表时间:2019-11-5

智能工厂标准体系:依据国家发布《智能制造标准体系建设指南》,聚焦数据交换、互联互通,从基础共性、关键技术、行业特色三个方面,使企业智能工厂建设遵从标准体系。

工业大数据平台:提供从数据存储、分布式计算、数据分析挖掘以及数据可视化的整套支持,帮助企业建立一个统一的数据采集、存储、管理、应用平台。在数据方面能做到清洗,过滤,具备分析功能,整合基础设施层提供的资源,向上支撑应用服务的开发和运行。

工业物联网-数据采集平台:完成PLC、单片机、串口透传、以太网透传等接口形式的硬件设备的数据采集,实现工厂设备的互联互通和数据对接,提供数据采集功能,实现数据采集通道的灵活化、模块化配置,实现车间或工厂级的智能物联和数据无缝对接,并为上层应用程序提供统一标准的数据源。

生产管理系统:包括计划、调度、生产实绩、预算执行、检化验、质量、计量、三维展示等管理功能。

工艺管理系统:通过实时的设备数据采集,及时了解车间的生产状况,并实时反馈给管理层,对生产工艺进行监控并及时调整,保证生产顺利进行。

设备管理系统:针对制造行业生产主设备、大型高值易损辅助设备及各类辅助设备进行全生命周期管理,实现对设备资产的设备采购、变更、备品备件、设备档案等设备资产静态管理;以及设备运行数据采集、辅助维修及辅助决策等。

物料管理系统:利用触摸屏、条码等手段实时对物料数据的采集,完成在物料出入库时的准确处理,跟踪企业的物料状态。

质量管理系统:利用智能设备对产品检测,检测数据反馈对比分析,对设备自动校正,对流程自动报警,实现原材料、半成品、成品的全过程的产品品质管理、品质监控、前后工序反馈、物料及工艺防错等功能。

智能决策系统:基于平台整合的数据,通过大数据技术,对海量数据进行深层次的分析挖掘,根据不同的业务需要进行业务数据建模,从而实现工业大数据的业务价值,助力管理决策。

通过智能工厂整体方案可实现了车间生产能力均衡分配、生产计划调度、生产任务查询、生产过程监控、现场数据采集、质量控制与检测、物料跟踪、原料消耗控制、车间考核与管理生产统计分析、人力资源和设备管理等功能,帮助企业排除改善生产现场管理的盲区,实现精益制造。

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